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本篇文章给大家谈谈统计学p值,以及统计学p值怎么算对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站!

内容导航:
  • 统计检验中的P值是什么意思?
  • 统计P值是什么,怎么算?
  • 统计学上的P值的含义通俗
  • 统计学中p值的含义是什么?
  • 统计分析中,p值和t值各是什么?
  • 统计学中的p值代表什么?

Q1:统计检验中的P值是什么意思?


T值就是这些统计检定值,与它们相对应的概率分布,就是t分布。统计显著性(sig)就是出现目前样本这结果的机率。


P值代表结果的可信程度,P越大,就越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标。p值是将观察结果认为有效即具有总体代表性的犯错概率。如p=0.05提示样本中变量关联有5%的可能是由于偶然性造成的。


一般而言,为了确定从样本(sample)统计结果推论至总体时所犯错的概率,我们会利用统计学家所开发的一些统计方法,进行统计检定。


通过把所得到的统计检定值,与统计学家建立了一些随机变量的概率分布(probability distribution)进行比较,我们可以知道在多少%的机会下会得到目前的结果。倘若经比较后发现,出现这结果的机率很少,亦即是说,是在机会很少、很罕有的情况下才出现;那我们便可以有信心的说,这不是巧合,是具有统计学上的意义的(用统计学的话讲,就是能够拒绝虚无假设null hypothesis,Ho)。相反,若比较后发现,出现的机率很高,并不罕见;那我们便不能很有信心的直指这不是巧合,也许是巧合,也许不是,但我们没能确定。


拓展资料


R·A·Fisher(1890-1962)作为一代假设检验理论的创立者,在假设检验中首先提出P值的概念。他认为假设检验是一种程序,研究人员依照这一程序可以对某一总体参数形成一种判断。也就是说,他认为假设检验是数据分析的一种形式,是人们在研究中加入的主观信息。(当时这一观点遭到了Neyman-Pearson的反对,他们认为假设检验是一种方法,决策者在不确定的条件下进行运作,利用这一方法可以在两种可能中作出明确的选择,而同时又要控制错误发生的概率。这两种方法进行长期且痛苦的论战。虽然Fisher的这一观点同样也遭到了现代统计学家的反对,但是他对现代假设检验的发展作出了巨大的贡献。)


Fisher的具体做法是:


假定某一参数的取值。


选择一个检验统计量(例如z 统计量或Z 统计量) ,该统计量的分布在假定的参数取值为真时应该是完全已知的。


从研究总体中抽取一个随机样本计算检验统计量的值计算概率P值或者说观测的显著水平,即在假设为真时的前提下,检验统计量大于或等于实际观测值的概率。


如果P<0.01,说明是较强的判定结果,拒绝假定的参数取值。


如果0.01<P值<0.05,说明较弱的判定结果,拒绝假定的参数取值。


如果P值>0.05,说明结果更倾向于接受假定的参数取值。


可是,那个年代,由于硬件的问题,计算P值并非易事,人们就采用了统计量检验方法,也就是我们最初学的t值和t临界值比较的方法。统计检验法是在检验之前确定显著性水平α,也就是说事先确定了拒绝域。但是,如果选中相同的,所有检验结论的可靠性都一样,无法给出观测数据与原假设之间不一致程度的精确度量。只要统计量落在拒绝域,假设的结果都是一样,即结果显著。但实际上,统计量落在拒绝域不同的地方,实际上的显著性有较大的差异。


因此,随着计算机的发展,P值的计算不再是个难题,使得P值变成最常用的统计指标之一。


参考资料来源:百度百科-t检验百度百科-P值


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本篇文章给大家谈谈统计学p值,以及统计学p值怎么算对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站!

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  • 统计P值是什么,怎么算?
  • 统计学上的P值的含义通俗
  • 统计学中p值的含义是什么?
  • 统计分析中,p值和t值各是什么?
  • 统计学中的p值代表什么?

Q1:统计检验中的P值是什么意思?


T值就是这些统计检定值,与它们相对应的概率分布,就是t分布。统计显著性(sig)就是出现目前样本这结果的机率。


P值代表结果的可信程度,P越大,就越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标。p值是将观察结果认为有效即具有总体代表性的犯错概率。如p=0.05提示样本中变量关联有5%的可能是由于偶然性造成的。


一般而言,为了确定从样本(sample)统计结果推论至总体时所犯错的概率,我们会利用统计学家所开发的一些统计方法,进行统计检定。


通过把所得到的统计检定值,与统计学家建立了一些随机变量的概率分布(probability distribution)进行比较,我们可以知道在多少%的机会下会得到目前的结果。倘若经比较后发现,出现这结果的机率很少,亦即是说,是在机会很少、很罕有的情况下才出现;那我们便可以有信心的说,这不是巧合,是具有统计学上的意义的(用统计学的话讲,就是能够拒绝虚无假设null hypothesis,Ho)。相反,若比较后发现,出现的机率很高,并不罕见;那我们便不能很有信心的直指这不是巧合,也许是巧合,也许不是,但我们没能确定。


拓展资料


R·A·Fisher(1890-1962)作为一代假设检验理论的创立者,在假设检验中首先提出P值的概念。他认为假设检验是一种程序,研究人员依照这一程序可以对某一总体参数形成一种判断。也就是说,他认为假设检验是数据分析的一种形式,是人们在研究中加入的主观信息。(当时这一观点遭到了Neyman-Pearson的反对,他们认为假设检验是一种方法,决策者在不确定的条件下进行运作,利用这一方法可以在两种可能中作出明确的选择,而同时又要控制错误发生的概率。这两种方法进行长期且痛苦的论战。虽然Fisher的这一观点同样也遭到了现代统计学家的反对,但是他对现代假设检验的发展作出了巨大的贡献。)


Fisher的具体做法是:


假定某一参数的取值。


选择一个检验统计量(例如z 统计量或Z 统计量) ,该统计量的分布在假定的参数取值为真时应该是完全已知的。


从研究总体中抽取一个随机样本计算检验统计量的值计算概率P值或者说观测的显著水平,即在假设为真时的前提下,检验统计量大于或等于实际观测值的概率。


如果P<0.01,说明是较强的判定结果,拒绝假定的参数取值。


如果0.01<P值<0.05,说明较弱的判定结果,拒绝假定的参数取值。


如果P值>0.05,说明结果更倾向于接受假定的参数取值。


可是,那个年代,由于硬件的问题,计算P值并非易事,人们就采用了统计量检验方法,也就是我们最初学的t值和t临界值比较的方法。统计检验法是在检验之前确定显著性水平α,也就是说事先确定了拒绝域。但是,如果选中相同的,所有检验结论的可靠性都一样,无法给出观测数据与原假设之间不一致程度的精确度量。只要统计量落在拒绝域,假设的结果都是一样,即结果显著。但实际上,统计量落在拒绝域不同的地方,实际上的显著性有较大的差异。


因此,随着计算机的发展,P值的计算不再是个难题,使得P值变成最常用的统计指标之一。


参考资料来源:百度百科-t检验百度百科-P值


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    比如最近包括真格基金在内的客户要买我们一个(木头管退)系统,北京36氪就是一个最强的销售渠道,北京如果要找卖给VC软件渠道,那肯定就是我36氪,没有第二家了。

    对于广大站长(部分资质够进VIP俱乐部的自媒体也算)来说,严查这几乎是一个被设定好的必选题——要么交钱跟着我玩,要么出局。而且,无牌取消新闻源也不见得真对这些“钉子户”有多大影响,无牌VIP俱乐部摆明了是个特权,就不能因为某些原因特事特办吗?既给足面子不伤害感情,又能变相激励一把,简直完美!绕了这么多,总体来看,百度取消新闻源这事实际上并不像预想的那样猛烈,说是个胡萝卜加大棒的玩法也不为过。

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    第一类,电动小站以及自媒体站,这是首当其冲的一个群体。很简单,自行既然百度搞了这么个筛选机制,筛选掉谁就成为关键了。不过,北京百度这次可不是单纯来刷存在感的,而是带着赤裸裸的目的来的,这得从百度新推的站长平台VIP俱乐部说起,先上图吧。而进入VIP之后享受的特权如图所示,严查从认证站点到VIP1,再到未开放的VIP2、VIP3,可谓层级分明,权益也是随层级倍增倍差的。最近的很多报道都指出了公关公司和部分企业PR,无牌可能是受百度取消新闻源影响最大的一个群体,这和他们的考核方式直接相关。

    我突然有种感觉,电动现在风生水起的这些客户端,电动为了抢夺地盘下血本扶持自媒体,等养肥了,保不准也可能会收费吧,毕竟——推荐是流量的保证,这是一个博弈的过程。我们来聊点不一样的,自行说点“真话”。但是,北京在共享经济最火爆的时候,它却成了“失败典型”。

    而其他平台至今都尚未盈利,严查友友用车又该靠什么活下去?汽车分时租赁模式可行吗?在友友用车做的最好的一个月内,严查盈亏比能达到九成,几乎快要持平。而媒体则闻风而动,无牌关于“友友用车恶意卷款跑路”的新闻迅速蔓延开来。这也是她认为的“互联网模式”中最重要的一点——重视用户体验,电动而且,电动在公司刚刚起步时,她坚定地认为分时租赁还没有引爆市场的最大原因就是使用起来太不方便。如果想要做分时租赁的话,自行则需要政府单独颁发牌照,显然新能源车更容易拿到牌照。

    编者按:在共享经济最火爆的时候,它却成了“失败典型”。他们将“还车点”划分片区,每块片区中有运营中心和充电站。

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    当时,公司的全部成本主要分为两块:占据最大成本的是租车和租牌照的费用,而运营费用则是第二大成本。为了用户体验,从P2P转型B2C实际上,友友用车之前叫友友租车,最早成立于2014年,主要业务是私家车共享平台。在运营半年后,友友用车发现这个数字远远不够,于是开始和ETCP合作。友友用车无法拿到新能源汽车营运牌照,只能通过以连车带牌一起长租的方式从绿狗租车、北汽等租赁公司或者车场租赁新能源汽车,在北京地区一共投放了300辆。

    “共享汽车一定是未来的方向,只不过谁都算不好哪天是这个模式盈利的时候。而友友则直接抛开充电桩,把车放到离用户最近的地方:如电梯口、地铁口。实际上,后来李宇在项目关停后接受的大部分媒体采访都是出于“无奈”和“被迫”,她为了能够澄清自己并没有“恶意卷款跑路”,一遍又一遍地对着各种媒体阐述自己的失败经历。“我正在哄孩子睡觉呢,明天再采吧。

    便捷停车场地和充电桩也在不停扩建中,李宇深信,共享汽车的运营成本在两年内就可以降下来。因此,如果一辆车停在ETCP停车场15分钟内还没有人将车租走,附近运营站就会派人把车开到运营中心去,以减少停车费用,并对车辆进行维护和充电。

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    他要做的就是把驾照拍张照,立即可以把车开走。李宇回忆,在友友用车的运营上,有个坑是在转型后没有及时进行人员数量的调整,导致费用高涨。

    运营费用里面包含停车费、充电费和运营人员费用。做新能源车的厂商也是有国家补贴的,但是,这些补贴并不会发到分时租赁的企业头上。当我们问到她,如果可以再做一次,会选择追求利润,还是选择追求最好的用户体验时,李宇回答:在不同的场景下有不同的选择。一年多了,友友租车依然很难获得用户好评。恰逢“3·15”,剩下那部分未办理退款的用户发现无法登陆友友用车App后,开始着急起来。附:国内已获得融资的汽车分时租赁项目融资情况:document.writeln('关注创业、电商、站长,扫描A5创业网微信二维码,定期抽大奖。

    “我从没有想过会有这么一天。电话那头的人表示现在想对她进行采访。

    直到目前,所有的分时租赁平台里能够做到这两点的,依旧寥寥无几。“如果以上的资源统统都没有,那就不要进入这个行业了。

    2014年资本市场很热,一定会追求更多用户,打造口碑;但现在资本收紧,财务投资者比较谨慎时,一定要做利润。聊到这里,李宇非常有感触地说,友友用车开创了一个全新的模式:让用户像拥有自己的车一样方便地使用分时租赁汽车。

    “到现在为止,还没有财务投资者进入分时租赁领域,我们看到所有的项目拿到的都战略投资。斟酌了很久,2015年10月,友友租车正式转型为B2C的分时租赁模式的友友用车。业内因此一度引发关于“汽车分时租赁的商业模式是否可行”的大讨论。此刻,“卷款跑路”的风波已经过去。

    李宇坦诚地说,在转型的头三个月,他们并未考虑过关于如何盈亏平衡的问题。和ETCP的合作是支付年费,方式是通过停车时间计费。

    仅从李宇向我们透露的NPS值(净推荐值,亦可称口碑,是一种计量某个客户将会向其他人推荐某个企业或服务可能性的指数)来看,77%这个数字的确很漂亮。虽然国家正在大力支持新能源汽车产业,但租赁新能源车辆对友友用车来说,是没有任何补贴的。

    但最终,友友用车还是倒在了融资环节上。当时比较知名的是绿狗租车和EVcard两家公司,它们的商业模式与友友用车差距很大:汽车租用频率一般一天仅为一次;用户租车流程较为复杂,拍身份证、交押金、办卡等,手续和传统租车公司很类似,耗时长,体验很差。

    但ETCP停车场中并没有充电桩。为了让使用流程达到最佳体验效果,友友用车做了两件事:第一,让新用户可以在1分钟之内把车开走。 (友友用车融资/转型历程表)2014年的P2P租车行业中已经有不少玩家,PP租车、凹凸租车和宝驾租车都是当时发展较快的企业,友友租车也算其中融资较为顺利的一员。而共享单车在短时间内的疯狂融资,也将短途出行领域瞬间推向高潮。

    虽然这种感受像极了在她的伤口上撒盐,但为了能够澄清事实,李宇做了多方努力。仅是在北京地区铺设网点的项目,就达到了19家。

    “不是我没有考虑过盈亏,而是在做之前,根本不知道盈亏比到底会是什么样。“在北京,牌照这个东西,政府一般会颁给的有背景的企业。

    腾讯创业根据公开资料不完全统计,国内已经涉足的汽车分时租赁领域的公司目前已达36家,其中,已获得融资的项目有15家,有3家已经走到B轮后。《37个汽车分时租赁项目全盘点:看一年之后谁还能活着》行业正处在大热的风口,各色玩家们激战正酣,而友友用车的突然溃败则成了这热闹场景中的第一盆冷水。

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